66 Long-term survival and neurodevelopmental outcomes of very-preterm infants born in Canada between 2009 and 2016
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Primary Subject area Neonatal-Perinatal Medicine Background Quality improvement programs across Canadian Neonatal Network (CNN) sites have led to increased neonatal survival without major neonatal morbidity among infants born extremely preterm. The next step is to determine if such activities impact longer-term survival and neurodevelopmental outcomes. Objectives This cohort study aimed to compare death or significant neurodevelopmental impairment (sNDI) (Bayley-III scores < 70, severe cerebral palsy, blind, or hearing aided) at 18-24 months corrected age among infants born < 29 weeks’ gestation admitted to CNN sites, between 2 Epochs: 1 (2009-2012) and 2 (2013-2016). Secondary objectives included death or neurodevelopmental impairment (NDI) (Bayley-III < 85, any cerebral palsy, visual or hearing impairment), death, sNDI, NDI, and components of neurodevelopmental impairment. Design/Methods Only sites with ≥ 70% follow-up rates were included. Differences in maternal-infant characteristics and neonatal morbidities were assessed by Pearson Chi-square and Student t-test testing. Adjusted odds ratios with 95% CIs were calculated for outcome change between the 2 Epochs, accounting for patient characteristic differences in the model. Results Study population included 4426 children; Epoch 1: 1895 (43%) and Epoch 2: 2531 (57%). In Epoch 2, more mothers received MgSO4 (56.3% vs. 28.4%; p<0.01), antibiotics (69%vs.65.3%; p 0.01) and delayed cord clamping (37.1% vs. 31.3%; p 0.02), and fewer infants had SNAP-2 (illness severity score) >20 (30.7% vs. 35.2%; p<0.01) or late-onset sepsis (23.3% vs. 26.9%; p 0.01). See Table 1. Conclusion Significant reductions in rate of death or sNDI, and in visual and hearing impairment, were identified between Epoch 2 to Epoch 1. An increase in poor cognitive outcome rates requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».