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Enregistrement W3210077122 · doi:10.5040/9781350167452.0017

The tourist gaze and the ‘medieval’ landscape

2021· book-chapter· en· W3210077122 sur OpenAlexaboutno aff
Megan Arnott

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Tourism and Spaces
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGazeTourismGeographyArtComputer scienceArchaeologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

If asked to identify a medieval landscape, no one's first thought would be Toronto, Ontario.But if you are a day visitor to the city, there are at least two attractions which will try to sell you a 'medieval' experience. 1 Visitors could take in some sightseeing at Casa Loma, Sir Henry Pellatt's early twentieth-century creation, 'Toronto's Camelot' .Constructed 'with soaring battlements and secret passageways' , it 'paid homage to the castles and knights of days gone by' . 2 After a day spent at the castle, attention turns to Medieval Times Dinner and Tournament, where patrons enjoy a joust, some falconry and eating their meal with their hands.This venue promises a journey through time: Travel through the mists of time to a forgotten age and a tale of devotion, courage and love -at Medieval Times Dinner and Tournament.Imagine the pageantry and excitement that would have been yours as a guest of the royal court ten centuries ago.That's exactly what you will experience at North America's most popular dinner attraction.3 While neither attraction refers to actual medieval artefacts or history (they don't commemorate a well-known historic event or necessarily house any medieval artefacts), they create two enclaves of the 'medieval' right in the middle of Canada's largest city.Both Casa Loma and Medieval Times offer visitors a chance to see and engage with commonly accepted signifiers of the 'Middle Ages' , like jousting or castle crenellations.The average North American, who lives nowhere near the abbeys, cathedrals or geographic locations traditionally associated with the Middle Ages, can still often find a 'medieval' landscape close by -a space that has been coded for the tourist as a 'medieval' space.Through the tourist gaze, a 'medieval landscape' takes shape.Ongoing popular interest in the Western European Middle Ages (despite the inconstancy of that concept), particularly from the second half of the twentieth century onwards, has resulted in a plethora of locations where one could go to meet the 'medieval.' Ewa Skowronek et al. have recently worked to determine what is meant by a 'tourist landscape' , acknowledging that academics use the term amorphously, depending on the aims of their research.4 Part of the difficulty is there are many definitions for even the concept of a 'landscape' .5 Ewa Skowronek et al. come to the conclusion that

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,010
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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