11C-radiolabeled aptamer for imaging of tumors and metastases using positron emission tomography- computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
Identification of primary tumors and metastasis sites is an essential step in cancer diagnostics and the following treatment. Positron emission tomography-computed tomography (PET/CT) is one of the most reliable methods for scanning the whole organism for malignancies. In this work, we synthesized an 11 C-labeled oligonucleotide primer and hybridized it to an anti-cancer DNA aptamer. The 11 C-aptamer was applied for in vivo imaging of Ehrlich ascites carcinoma and its metastases in mice using PET/CT. The imaging experiments with the 11 C-aptamer determined very small primary and secondary tumors of 3 mm 2 and less. We also compared 11 C imaging with the standard radiotracer, 2-deoxy-2-[fluorine-18]fluoro-D-glucose ( 18 F-FDG), and found better selectivity of the 11 C-aptamer to metastatic lesions in the metabolically active organs than 18 F-FDG. 11 C radionuclide with an ultra-short (20.38 min) half-life is considered safest for PET/CT imaging and does not cause false-positive results in heart imaging. Its combination with aptamers gives us high-specificity and high-contrast imaging of cancer cells and can be applied for PET/CT-guided drug delivery in cancer therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».