Assessing Allostatic Load in Ring-Tailed Lemurs (Lemur catta)
Notice bibliographique
Résumé
Responses to stress are unavoidable, adaptive mechanisms in humans and non-human animals. However, in humans, chronic stress has been linked to poor health outcomes and early mortality. Allostatic load, the physiologic dysregulation that occurs when an organism is exposed to chronic stressors, has been used to assess stress in humans; less work has been done using non-human primates. Our aim was to determine the relationship between allostatic load in ring-tailed lemurs (Lemur catta) under human care and potentially stressful individual, social, medical and husbandry factors, as well a sex and age. An allostatic load index (ALI) was calculated for 38 lemurs using six biomarkers measured in serum (albumin, cortisol, dehydroepiandrosterone-sulfate, DNA damage, glucose and prostaglandin E2). Potentially stressful factors were recorded over the lifetime of each lemur using medical and husbandry records. Animals with a higher percentage of time spent indoors, those kept in smaller average group sizes, and those with fewer minor group composition changes had, or tended to have, higher ALI. There was no relationship between ALI and sex or age. Some social and husbandry factors were associated with allostatic load in lemurs, indicating that this index may be a useful tool in assessing and determining factors contributing to stress of lemurs and other animals under human care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».