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Enregistrement W3210086322 · doi:10.3390/ani11113074

Assessing Allostatic Load in Ring-Tailed Lemurs (Lemur catta)

2021· article· en· W3210086322 sur OpenAlexaff
Kathryn E. Seeley, Kathryn L. Proudfoot, Barbara A. Wolfe, Douglas E. Crews

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesColumbus Zoo and Aquarium
Mots-clésLemurLemur cattaAllostatic loadStressorPrimateAnimal husbandryBiologyMedicinePhysiologyEcologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Responses to stress are unavoidable, adaptive mechanisms in humans and non-human animals. However, in humans, chronic stress has been linked to poor health outcomes and early mortality. Allostatic load, the physiologic dysregulation that occurs when an organism is exposed to chronic stressors, has been used to assess stress in humans; less work has been done using non-human primates. Our aim was to determine the relationship between allostatic load in ring-tailed lemurs (Lemur catta) under human care and potentially stressful individual, social, medical and husbandry factors, as well a sex and age. An allostatic load index (ALI) was calculated for 38 lemurs using six biomarkers measured in serum (albumin, cortisol, dehydroepiandrosterone-sulfate, DNA damage, glucose and prostaglandin E2). Potentially stressful factors were recorded over the lifetime of each lemur using medical and husbandry records. Animals with a higher percentage of time spent indoors, those kept in smaller average group sizes, and those with fewer minor group composition changes had, or tended to have, higher ALI. There was no relationship between ALI and sex or age. Some social and husbandry factors were associated with allostatic load in lemurs, indicating that this index may be a useful tool in assessing and determining factors contributing to stress of lemurs and other animals under human care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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