Conflicting Accounts of Inclusiveness in Accounting Firm Recruitment Website Photographs
Notice bibliographique
Résumé
This study offers a contribution to diversity and inclusion research and the professional practices of accounting firms by critically interpreting representations of gender and ethnic diversity in recruitment photographs using a critical visual methodology. We analyze photographs from the recruitment websites of public accounting firms for depictions of gender and ethnic inclusiveness using a Barthesian approach. We first analyze and interpret the denotative and connotative content of 1493 photographs. We then connotatively interpret the text and photographs in two particularly salient recruitment documents using critical semiotics. We find women (non-white individuals) make up approximately half (one quarter) of the people depicted, roughly matching trends in the population. However, women and non-white individuals are frequently depicted in subordinate roles. We conclude that while women and non-white individuals are denotatively ‘present’ in recruitment photographs, they are constructed connotatively as ‘other’ in public accounting, consistent with hegemony. We argue women and non-white individuals are generally constructed as outsiders, in spite of their numerical presence in the photographs. Further, we argue firms should be aware of various possible connotative interpretations of their photographs, as these interpretations may conflict with the accounts with respect to diversity and inclusion conveyed in photographs’ denotative content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».