134 Virus kinetics and biochemical derangements in children with Ebolavirus disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Primary Subject area Infectious Diseases Background In the second largest outbreak of Ebolavirus disease (EVD) on record (Democratic Republic of Congo, 2018-2020), 3470 cases were confirmed, 29% of them among children under 18 years of age. Objectives To describe virologic and biochemical characteristics of pediatric patients with EVD, and to compare these to a control group of adults with EVD. Design/Methods Retrospective medical record review of children < 16 years old from two treatment centres in North Kivu, DRC. A control group of patients 16-44 years old was included as a reference comparator group. Patient demographics, serial measurements of viral load, serial biochemistry panel, and frequent point-of-care glucose test results were abstracted from the chart record. Funding provided by the Association for Health Innovation in Africa (AFHIA). Results Seventy-three children and 234 adults were included, admitted from April 24 to October 14, 2019. Pediatric patients commonly had electrolyte imbalances (36% hypokalemia, 52% hyperkalemia, and 74% hyponatremia), AKI (51%), elevated liver enzymes (median peak ALT 380 IU/L and AST 570 IU/L), and rhabdomyolysis (48%). Viral load at admission (7.2 versus 6.5 log10copies/mL, p=0.0001), peak viral load (7.5 versus 6.7 log10copies/mL, p<0.0001), and time to clearance of viremia (16 versus 12 days p<0.0001) were significantly different in children. Duration of hospital stay (20 versus 16 days, p<0.0001) was prolonged in children, a direct consequence of slower clearance of viremia. There was no significant difference between groups in other laboratory values. Factors including ALT >525 U/L, viral load (VL) >7.6 log10copies/mL, BUN >7.5 mmol/L, and CRP >100 mg/L were associated with mortality in children, as in adults. In a multivariable logistic regression model, ALT and VL remained statistically significant independent predictors of mortality. Conclusion Pediatric patients with EVD, like adults, experience multi-organ involvement with life-threatening kidney and liver injury, rhabdomyolysis, and electrolyte imbalances. Pediatric patients have significantly higher viral loads throughout the course of EVD than adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».