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Enregistrement W3210093259 · doi:10.1177/16094069211053107

Walking Alongside: Relational Research Spaces in Visual Narrative Inquiry

2021· article· en· W3210093259 sur OpenAlex
Michelle Lavoie

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensMacEwan UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésNarrativeNarrative inquiryHonorRelation (database)SociologyAestheticsProcess (computing)EpistemologyPsychologySocial psychologyComputer scienceArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Walking alongside is a phrase used in narrative inquiry to describe relational commitments that shape how we attend to the complexity of lives, unfolding over time, and within a web of social relations. The space of inquiry requires researchers to attend to participants’ lives and stories of experience across various social situations, places, and times. In this paper, I explicate and unpack my intimate, and sometimes complex, journey and unfolding research process. In this study, walking alongside was a process of embodying the relational ethics of narrative inquiry, which attended to silences, remained playful, and responded to and through uncertainty. I provide insight into building relational spaces in visual narrative inquiry by combining art-making with Lugones’ theories on world travelling to creatively and nimbly respond to stories and walk alongside participants. As a narrative inquirer, I walked alongside three trans young adults, to co-create, re-imagine, and transform research in relation to participants. This process is undergirded by attention to and a deepening awareness of relational ethics, and by creating spaces that allow for emergent possibilities of being in relation to honor diverse and multiple ways of knowing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,127
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,108
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1270,108
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,970
Tête enseignante GPT0,844
Écart entre enseignants0,126 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle