Potential risk factors associated with COVID-19 in health care workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health care workers (HCWs) have been recognized as being at higher risk for coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection; however, relevant factors and magnitude have not been clearly elucidated. AIM: This study was aimed to describe COVID-19 infections among hospital employees at a large tertiary care hospital located in Ontario, Canada from March to July 2020, towards better understanding potential risk factors. METHODS: Data on all HCWs with either a positive COVID test or a high-risk exposure from March to July 2020 were analyzed. HCWs with positive COVID test results and high-risk exposures were described. Those who developed COVID-19 following high-risk exposure were compared to those who did not. Data were also analyzed to determine trends over time. RESULTS: Over the period of observation, 193 staff (2% of total working staff) had a positive COVID-19 test. Incidence of HCW infections closely followed community incidence. Overall, 31% of COVID-19 cases were deemed occupationally acquired. Of these, 41% were acquired from a patient, with the remainder (59%) from fellow staff. Over the same period, 204 staff were identified as having a high-risk exposure. The majority of exposures (55%) were patient-associated, with the remaining (45%) resulting from staff-to-staff contact. Overall, 13% went on to develop COVID-19. Of these cases, 58% were patient-associated and 42% were a result of staff-to-staff transmission. CONCLUSIONS: HCWs are at risk for work-related COVID-19. Given the number of infections attributed to staff-staff transmission, greater attention could be paid to implementing prevention measures in non-clinical areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».