A Population-based Study of Grade 12 Academic Performance in Adolescents With Childhood-onset Chronic Rheumatic Diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aims of this study were (1) to compare grade 12 standardized test results of patients diagnosed with childhood-onset chronic rheumatic diseases (ChildCRD) and unaffected peers; and (2) to identify factors associated with test results of patients with ChildCRD and unaffected peers. METHODS: This was a population-based retrospective cohort study. All patients with ChildCRD (juvenile arthritis and systemic autoimmune rheumatic diseases) from the only pediatric rheumatology center in Manitoba for birth cohorts January 1979 to December 1998 were linked to the provincial administrative databases containing records of healthcare use and education outcomes. Patients were matched by age, sex, and postal codes to their peers who did not have ChildCRD. The primary outcomes were the grade 12 Language Arts Achievement Index (LAI) and the Math Achievement Index (MAI) scores. ChildCRD, sociodemographic, and mental health factors were tested for their associations with LAI and MAI scores using multivariable linear regression. RESULTS: = 0.02) tests. On multivariable analysis, ChildCRD, lower socioeconomic status, younger maternal age at first childbirth, family income assistance, involvement with child welfare services, and mental health morbidities (between ChildCRD diagnosis and standardized testing), were associated with worse LAI and MAI results. CONCLUSION: This population-based study showed that patients with ChildCRD performed less well than their peers on grade 12 standardized testing, independent of sociodemographic and mental health comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».