A Time-Domain Modeling of Multi-Element Resonant Converter With Capacitive Output Filter
Notice bibliographique
Résumé
In this thesis, an analytical based design tool has been proposed for the multi-elements resonant converters. A computer program has been written using the generalized equations in MATLAB App Designer. The MATLAB App Designer provides a graphical user interface (GUI) features to this tool. The time-domain analysis of CLL resonant converter has been introduced in the literature. An alternative time-domain analysis of LLC resonant converter has been proposed.This generalized analysis is used to model LLC resonant, CLL resonant and LC series resonant converter in time-domain. State-plane analysis has been also introduced for both LLC and CLL resonant converters. The performance curves for DC power, voltage gain, peak switch current, RMS value of switch current, peak capacitor voltage and zero voltage switching (ZVS) angle are presented as a function of the frequency and the load. State-of-the-art design examples have been shown. This work also proposes a novel Push-Pull resonant converter. The CLL resonant tank has been find to be best fit for secondary side resonance with push-pull configuration. A steady-state analysis of Push-Pull CLL resonant converter has been done in time-domain. The CLL resonant tank has been designed to provide both series and parallel resonance characteristic based on proper selection of inductance ratio and quality factor. A computer program has been written using the generalized equations in MATLAB App Designer for study and optimization of CLL resonant tank. Experimentation has been done to verify the soft-switching features of Push-Pull resonant converter. A comparative analysis is shown between LLC and CLL resonant tanks using design curves. Experimentation has been done to verify the theoretical findings from this tool on the experimental prototype of 400V/320W for LLC and CLL resonant converters operating between input voltage 20V-40V.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».