Frequency of Early Intervention Sessions and Vocabulary Skills in Children with Hearing Loss
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A primary goal of early intervention is to assist children in achieving age-appropriate language skills. The amount of intervention a child receives is ideally based on his or her individual needs, yet it is unclear if language ability impacts amount of intervention and/or if an increased frequency of intervention sessions results in better outcomes. The purpose of this study was to determine the relationship between the frequency of early intervention sessions and vocabulary outcomes in young children with hearing loss. METHODS: This was a longitudinal study of 210 children 9 to 36 months of age with bilateral hearing loss living in 12 different states. Expressive vocabulary skills were evaluated using the MacArthur-Bates Communicative Development Inventories. RESULTS: A higher number of intervention sessions reported at the first assessment predicted better vocabulary scores at the second assessment, and more sessions reported at the second assessment predicted better scores at the third assessment. For each increase in the number of sessions reported, there was a corresponding, positive increase in vocabulary quotient. In contrast, children's vocabulary ability at an earlier time point did not predict intervention session frequency at a later point in time. CONCLUSIONS: A significant prospective effect was apparent with more therapy sessions resulting in improved vocabulary scores 9 months later. These findings underscore the importance of early intervention. Pediatricians and other health care professionals can help apply these findings by counseling parents regarding the value of frequent and consistent participation in early intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».