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Enregistrement W3210152570 · doi:10.1192/j.eurpsy.2021.1168

Gender peculiarities of pain syndrome in older age patients

2021· article· en· W3210152570 sur OpenAlexaboutno aff
N. Chernus, K. Serdakova, A. Sivkov, Р. В. Горенков, Stefan Sivkov, T. Savina

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaMedicineMann–Whitney U testPopulationPain syndromePhysical therapyVisual analogue scaleInternal medicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The study of gender-related peculiarities of vertebral pain syndrome course in order age patients appears to be highly relevant. Objectives Study population included 46 female patients and 38 male patients in the age between 60 and 75 years old; mean age was 67,4±6,6 years old. Methods Pain syndrome intensity was assessed using the visual analogue scale (VAS), vegetative disfunction was assessed using A.M. Wayne Questionnaire; the Toronto Alexithymia Scale Results The conducted comparative study showed that the male patients perceived the pain syndrome as more intense as compared to the female patients in lumbar spine: 4,5 ±0,8 vs 3,6±0,5 scores (р <0,001) and in thoracic spine: 4,1 ±1,0 vs. 3,4±1,0 (р <0,05). On the other hand, in vegetative dysfunction assessment, the male patients demonstrated generally lower score: 43,3±7,5 scores vs. 59,6+10,3 in female patients, р <0,001. The results of correlation analysis pf interrelations between alexithymia and pain intensity revealed the differences between the study groups in emotion recognition accuracy (Mann-Whitney U-test = 109,00, р = 0.09): female patients showed lower scores (60,7 ±3,5) as compared to the male patients (74,2 ±2,1). Conclusions Therefore, the vertebral pain syndrome tends to be more pronounced in older age male patients as compared to the similar population of older age female patients. Therefore, vertebral pain syndrome correction requires multidisciplinary approach, including psychotherapeutic support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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