Neuronal Electrical Ongoing Activity as Cortical Areas Signature: An Insight from MNI Intracerebral Recording Atlas
Notice bibliographique
Résumé
The time course of the neuronal activity in the brain network, the neurodynamics, reflects the structure and functionality of the generating neuronal pools. Here, using the intracranial stereo-electroencephalographic (sEEG) recordings of the public Montreal Neurological Institute (MNI) atlas, we investigated the neurodynamics of primary motor (M1), somatosensory (S1) and auditory (A1) cortices measuring power spectral densities (PSD) and Higuchi fractal dimension (HFD) in the same subject (M1 vs. S1 in 16 subjects, M1 vs. A1 in 9, S1 vs. A1 in 6). We observed specific spectral features in M1, which prevailed above beta band, S1 in the alpha band, and A1 in the delta band. M1 HFD was higher than S1, both higher than A1. A clear distinction of neurodynamics properties of specific primary cortices supports the efforts in cortical parceling based on this expression of the local cytoarchitecture and connectivity. In this perspective, we selected within the MNI intracortical database a first set of primary motor, somatosensory and auditory cortices' representatives to query in recognizing ongoing patterns of neuronal communication. Potential clinical impact stands primarily in exploiting such exchange patterns to enhance the efficacy of neuromodulation intervention to cure symptoms secondary to neuronal activity unbalances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».