Care in the Community: Opportunities to improve cancer screening uptake for people living with low income
Notice bibliographique
Résumé
Despite organized provincial cancer screening programs, people living with low income consistently have lower rates of screening in Ontario, Canada than their more socioeconomically advantaged peers. We previously published results of a two-phase, exploratory qualitative study involving both interviews and focus groups whose objective was to integrate knowledge of people living with low income on how to improve primary care strategies aimed at increasing cancer screening uptake. In the current paper, we report previously unpublished findings from that study that identify how taking a community outreach approach in primary care may lead to increased cancer screening uptake among people living with low income. Participants told us that they saw value in a community outreach approach to cancer screening. They recommended specific actionable approaches, in particular, mobile community-based screening and community information sessions, and recommended taking an ethno-specific lens depending on the communities being targeted. Participants expressed a desire for primary care providers to go out into the community to learn more about the whole patient, such as could be achieved with home visits, but they simultaneously believed that this may be challenging in urban settings and in the context of perceived physician shortages. Models of primary care that provide support to an entire local community and provide some of their services directly in that community may have a meaningful impact on cancer screening for socially marginalized groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».