RF-291 Long working hours and prostate cancer risk: results from a population-based case-control study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Recent evidence suggests that long work hours have a detrimental effect on health, possibly through unhealthy lifestyle behaviours, stress, diet and sleep disturbances. Hardly any research has evaluated whether long work hours relate to cancer incidence. Objectives To investigate the association between long work hours and prostate cancer risk, overall and by cancer aggressiveness. Methods We used data from the Prostate Cancer & Environment Study, a case-control study conducted in Montreal, Canada, in 2005–2012. In all, 1,931 incident cases, aged < 7 6, were ascertained across hospitals in 2005–2009 and 1,994 age-matched (± 5 years) controls were randomly selected from the electoral list. Detailed descriptions of each job held for ≥ 2 years, including working hours, were elicited through in-person interviews. Long work hours were defined as working time exceeding the Canadian standard of 40 hours/week. Unconditional logistic regression was used to derive odds ratio (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for the association between long work hours and prostate cancer risk, adjusted for age, education and ancestry. We also investigated whether associations varied according to a history of work at night. Results Overall, 2,477 subjects (64.6%) reported ever working > 40 hours/week. Occupations entailing long hours were most often related to management, administration and sales. Ever exposure to long work hours was associated with an OR of prostate cancer of 1.21 (95%CI 1.06–1.39), while it was of 1.50 (95%CI 1.23–1.83) for a cumulative duration of 11–23 years of long work hours. The ORs for aggressive cancer among men who engaged in long work hours and who had a history of work at night were 1.40 (95%CI 0.85–2.30), and 1.20 (95%CI 0.91–1.57) among those without such a history. Conclusion Findings suggest that long work hours, especially among men with a history of work at night, may influence prostate cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».