Cancer malignancy is correlated with up-regulation of PCYT2-mediated glycerol phosphate modification of <i>α</i> -dystroglycan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The dystrophin-glycoprotein complex connects the cytoskeleton with base membrane components such as laminin through unique O-glycans displayed on α -dystroglycan ( α -DG). Genetic impairment of elongation of these glycans causes congenital muscular dystrophies. We previously identified that glycerol phosphate (GroP) can cap the core part of the α -DG O-glycans and terminate their further elongation. This study examined the possible roles of the GroP modification in cancer malignancy, focusing on colorectal cancer. We found that the GroP modification critically depends on PCYT2, which serves as CDP-Gro synthase. Furthermore, we identified a significant positive correlation between cancer progression and GroP modification, which also correlated positively with PCYT2 expression. Moreover, we demonstrate that GroP modification promotes the migration of cancer cells. Based on these findings, we propose that the GroP modification by PCYT2 disrupts the glycan-mediated cell adhesion to the extracellular matrix and thereby enhances cancer metastasis. Thus, the present study suggests the possibility of novel approaches for cancer treatment by targeting the PCYT2-mediated GroP modification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».