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Enregistrement W3210182063 · doi:10.1177/08295735211051825

Developing Emotional and Social Competencies in Children: Evaluating the Impact of a Classroom-Based Program

2021· article· en· W3210182063 sur OpenAlexaffabout
Emily Storey-Hurtubise, Jen Forristal, Colin T. Henning, James D. A. Parker

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of School Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotional Intelligence and Performance
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyEmotional intelligenceCurriculumSocial skillsSocial emotional learningTest (biology)Medical educationDevelopmental psychologyClinical psychologyApplied psychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between Emotional Intelligence (EI) and numerous positive outcomes has sparked considerable interest from educators and researchers in training and promoting various emotional and social competencies in youth. The present study evaluated the effectiveness of a new school-based program for elementary school students designed to develop various EI-related competencies in children—the “Umbrella Project.” Five hundred and twenty-nine students (44% boys) who attended six schools in the Waterloo, Ontario area, completed a self-report measure of EI before and after participating in the unique training program. Total EI and a majority of EI subscales showed significant improvement from pretest to post test. Girls also showed higher total EI and interpersonal scores regardless of assessment session. The results are very encouraging and suggest regular classroom-based resources and curriculum activities can foster the development of a cross-section of emotional and social competencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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