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Enregistrement W3210188651 · doi:10.1093/icesjms/fsab200

Availability, supply, and aggregation of prey (<i>Calanus</i>spp.) in foraging areas of the North Atlantic right whale (<i>Eubalaena glacialis</i>)

2021· article· en· W3210188651 sur OpenAlexaff
Kevin A. Sorochan, Stéphane Plourde, Mark F. Baumgartner, Catherine L. Johnson

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingPredationRight whaleFisheryCalanus finmarchicusHabitatDiel vertical migrationEcologyBiologyEndangered speciesWhaleCrustaceanCopepod

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The North Atlantic right whale (NARW), Eubalaena glacialis, resides primarily on western North Atlantic continental shelves where this endangered species is susceptible to vessel strike and entanglement in fishing gear. Mitigation of these threats is dependent on the ability to predict variations in NARW occurrence. North of the Mid-Atlantic Bight, the distribution of NARWs is influenced by their prey, mainly copepods of the genus Calanus. We review factors that promote suitable foraging habitat from areas where NARWs have been observed feeding. We then synthesize our findings within a conceptual framework in which availability (i.e. shallow prey depth), supply, and aggregation of prey occur together to facilitate suitable foraging habitat. By definition, the depth of prey on the shelf is constrained to ≤200 m and other mechanisms may occur locally that further enhance prey availability. Enhanced production of prey occurs in coastal currents, which transport the copepods to NARW foraging areas. Prey concentrating mechanisms are not well-characterized. Information gaps that impede rapid and dynamic prediction of suitable foraging habitat include limited data on the spatial and temporal variation of prey and environmental conditions at local scales (i.e. 0.1–1 km), motility of prey, and diving behaviour of NARWs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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