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Enregistrement W3210198241 · doi:10.51656/psycause.v11i2.51359

Acceptabilité des traitements de l'insomnie utilisant la privation de sommeil

2021· article· fr· W3210198241 sur OpenAlexaffvenue
Charles Rochette, Léandre Lavoie-Hudon, Erik Celikovic, Jacques Le Bouthillier, Charles Morin

Notice bibliographique

RevuePsycause revue scientifique étudiante de l École de psychologie de l Université Laval · 2021
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrivationHumanitiesMedicineGynecologySleep deprivationArtCircadian rhythmInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entre 30 et 40% des patients souffrant d’insomnie ne répondent pas aux interventions recommandées. Un obstacle aux traitements est le manque d’adhérence des patients, principalement causé par les délais avant de constater des résultats. Un nouveau traitement, le réentraînement intensif au sommeil, vise des résultats rapides, mais pourrait être exigeant pour les patients en raison de la privation de sommeil requise d’environ 40h. Afin d’explorer les effets transitoires des traitements utilisant la privation de sommeil sur les émotions et la somnolence des patients, 10 participants souffrant d’insomnie ont été randomisés dans trois conditions : le réentraînement intensif au sommeil, la privation de sommeil totale et la condition contrôle. Ils ont évalué leur somnolence et différentes émotions chaque heure, pendant une période de 21h. Une comparaison des scores moyens de chaque condition a révélé que le réentraînement intensif au sommeil et la privation de sommeil totale causent plus de somnolence que la condition contrôle, mais il n’y a pas de différence significative entre les deux premières conditions. De plus, aucune différence significative n'a été observée quant aux émotions négatives ressenties. Ces résultats sont encourageants pour l’acceptabilité du traitement étudié, puisque ses effets émotionnels ne sont pas plus intenses que les autres conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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