Notice bibliographique
Résumé
The article explores the concept of inclusive development of regions, emphasizing the study of the formation and maintenance of a stable level of public health in the scientific literature. For bibliographic analysis, complex scientometric databases Scopus and Dimensions were used to analyze a set of publications formed according to specific criteria using the software tool VOSviewer. The visualization method was used to visualize the obtained results. The search in scientometric databases was carried out by the criterion of the title of the publication, the content of its annotation and keywords. The analysis showed that the main research clusters form groups of scientists' publications from the United States, Great Britain, Australia, and Canada. The small number of publications, but their growth dynamics and the increasing number of citations (according to Google Scholar) indicate a lack of study of inclusive growth in the region in the public health management system and the prospects for its exploration by scientists. According to the analysis, the interest of scientists in solving the problem of public health in ensuring regional development increased in 2020-2021. Much of the publications relate to such areas of knowledge as business, management and accounting. The main areas of research on public health in the development of the regions include the provision of medical services, the health care system, social determinants of health, and the population's state of health. Scientific clusters are gradually being formed around these keywords. The obtained results of the bibliographic analysis form the basis for a better understanding of public health issues, the search for gaps, the solution of which should be worked on in further research. Particular attention is paid to the issue of the COVID-19 pandemic as a crisis-forming factor that hinders the movement of regional development in a promising direction and ensuring the resilience of the system. It is substantiated that the health factor is essential in forming a robust human potential of the country and the growth of labor productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».