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Enregistrement W3210203645 · doi:10.5554/22562087.e1009

Anesthetic and surgical considerations for staged bilateral nephrectomies in a pediatric patient: A case report

2021· article· en· W3210203645 sur OpenAlexaff
Alfonso Ernesto Albornoz Pardo, Daniel T. Keefe, David Levin, Armando J. Lorenzo, Farrukh Munshey

Notice bibliographique

RevueColombian Journal of Anesthesiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects and Toxicity Studies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryNephrectomyPeritoneal dialysisMalignancyDexmedetomidineFoley catheterContext (archaeology)End stage renal diseaseAnestheticKidney diseaseAnesthesiaCatheterKidneyHemodialysisSedationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a 9-year-old patient with end-stage renal disease, on peritoneal dialysis, who underwent a staged prone retroperitoneoscopic bilateral nephrectomy. Bilateral nephrectomy was indicated in preparation for renal transplant in the context of genetic predisposition malignancy when immunosuppressed. The two mirror-image surgeries enable the comparison of the anesthetic management and outcomes in a single patient. Features of interest to anesthesiologists include approach to a child with chronic kidney disease, different requirements for intraoperative antihypertensives; pain management strategies, including a comparison of erector spinae plane block with and without adjunct dexmedetomidine; anesthetic management of retroperitoneoscopic pediatric surgery and the first description of using a Foley bag attached to a peritoneal dialysis catheter to aid in diagnosis and repair of posterior peritoneal cavity entry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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