Emergency Department Visits, Care, and Outcome After Stroke and Myocardial Infarction During the COVID-19 Pandemic Phases
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundIt is not known if initial reductions in hospitalization for stroke and myocardial infarction early during the coronavirus disease–2019 pandemic were followed by subsequent increases. We describe the rates of emergency department visits for stroke and myocardial infarction through the pandemic phases.MethodsWe used linked administrative data to compare the weekly age- and sex-standardized rates of visits for stroke and myocardial infarction in Ontario, Canada in the first 9 months of 2020 to the mean baseline rates (2015-2019) using rate ratios (RRs) and 95% confidence intervals (CIs). We compared care and outcomes by pandemic phases (pre-pandemic was January-March, lockdown was March-May, early reopening was May-July, and late reopening was July-September).ResultsWe identified 15,682 visits in 2020 for ischemic stroke (59.2%; n = 9279), intracerebral hemorrhage (12.2%; n = 1912), or myocardial infarction (28.6%; n = 4491). The weekly rates for stroke visits in 2020 were lower during the lockdown and early reopening than at baseline (RR 0.76, 95% CI [0.66, 0.87] for the largest weekly decrease). The weekly rates for myocardial infarction visits were lower during the lockdown only (RR 0.61, 95% CI [0.46, 0.77] for the largest weekly decrease), and there was a compensatory increase in visits following reopening. Ischemic stroke 30-day mortality was increased during the lockdown phase (11.5% pre-coronavirus disease; 12.2% during lockdown; 9.2% during early reopening; and 10.6% during late reopening, P = 0.015).ConclusionAfter an initial reduction in visits for stroke and myocardial infarction, there was a compensatory increase in visits for myocardial infarction. The death rate after ischemic stroke was higher during the lockdown than in other phases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».