Multiscale Understanding of Surface Structural Effects on High‐Temperature Operational Resiliency of Layered Oxide Cathodes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The worldwide energy demand in electric vehicles and the increasing global temperature have called for development of high‐energy and long‐life lithium‐ion batteries (LIBs) with improved high‐temperature operational resiliency. However, current attention has been mostly focused on cycling aging at elevated temperature, leaving considerable gaps of knowledge in the failure mechanism, and practical control of abusive calendar aging and thermal runaway that are highly related to the eventual operational lifetime and safety performance of LIBs. Herein, using a combination of various in situ synchrotron X‐ray and electron microscopy techniques, a multiscale understanding of surface structure effects involved in regulating the high‐temperature operational tolerance of polycrystalline Ni‐rich layered cathodes is reported. The results collectively show that an ultraconformal poly(3,4‐ethylenedioxythiophene) coating can effectively prevent a LiNi 0.8 Co 0.1 Mn 0.1 O 2 cathode from undergoing undesired phase transformation and transition metal dissolution on the surface, atomic displacement, and dislocations within primary particles, intergranular cracking along the grain boundaries within secondary particles, and intensive bulk oxygen release during high state‐of‐charge and high‐temperature aging. The present work highlights the essential role of surface structure controls in overcoming the multiscale degradation pathways of high‐energy battery materials at extreme temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».