Effect of the first year of <scp>COVID</scp>‐19 pandemic on the collection and use of blood components in Colombia monitored through the national haemovigilance system
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This work aimed to establish the effects of the COVID-19 pandemic on blood collection and blood product usage at the end of the first year. BACKGROUND: The arrival of SARS-CoV-2 to Colombia on March 6, 2020, triggered closure of borders and mandatory lockdown from March 23, 2020. METHODS/MATERIALS: The Colombian National Institute of Health administers the National database of confirmed cases of SARS-CoV-2 and the National Haemovigilance System. We examined positive SARS-CoV-2 cases identified between March 6, 2020, and March 6, 2021, using positive RT-PCR testing (72.8%) or reactive antigen (27.2%). We also analysed accepted and deferred donors' information provided by 100% of blood banks and transfused patients notified by 83% of health care facilities nationwide, between March 1, 2019, to February 28, 2021. RESULTS: Colombia registered 2 273 245 SARS-CoV-2 cases. From these, 60 412 people died from COVID-19 (2.7%) and 2 172 418 individuals recovered (95.6%). There were 11 659 216 SARS-CoV-2 processed samples nationwide. People between the ages of 20 and 39 years concentrated 44.4% of the SARS-CoV-2 cases. There were 773 569 blood donations, mainly from a 20-39-year-old population (60.5%). The pandemic caused a reduction of 155 393 blood donations (16.7%) and 51 823 total deferrals (33.7%). An 18.4% drop in volunteer donors and a 37.3% increase in donations from family/replacements members were observed. There were 399 453 transfused patients and 1 179 895 blood components administered (-8.7% and - 13.9% compared to March 2019-February 2020). CONCLUSION: Mandatory lockdowns in Colombia decreased blood collection and usage, resulting in a reduction of blood components transfused to individual patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».