Effect of the first year of <scp>COVID</scp>‐19 pandemic on the collection and use of blood components in Colombia monitored through the national haemovigilance system
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This work aimed to establish the effects of the COVID-19 pandemic on blood collection and blood product usage at the end of the first year. BACKGROUND: The arrival of SARS-CoV-2 to Colombia on March 6, 2020, triggered closure of borders and mandatory lockdown from March 23, 2020. METHODS/MATERIALS: The Colombian National Institute of Health administers the National database of confirmed cases of SARS-CoV-2 and the National Haemovigilance System. We examined positive SARS-CoV-2 cases identified between March 6, 2020, and March 6, 2021, using positive RT-PCR testing (72.8%) or reactive antigen (27.2%). We also analysed accepted and deferred donors' information provided by 100% of blood banks and transfused patients notified by 83% of health care facilities nationwide, between March 1, 2019, to February 28, 2021. RESULTS: Colombia registered 2 273 245 SARS-CoV-2 cases. From these, 60 412 people died from COVID-19 (2.7%) and 2 172 418 individuals recovered (95.6%). There were 11 659 216 SARS-CoV-2 processed samples nationwide. People between the ages of 20 and 39 years concentrated 44.4% of the SARS-CoV-2 cases. There were 773 569 blood donations, mainly from a 20-39-year-old population (60.5%). The pandemic caused a reduction of 155 393 blood donations (16.7%) and 51 823 total deferrals (33.7%). An 18.4% drop in volunteer donors and a 37.3% increase in donations from family/replacements members were observed. There were 399 453 transfused patients and 1 179 895 blood components administered (-8.7% and - 13.9% compared to March 2019-February 2020). CONCLUSION: Mandatory lockdowns in Colombia decreased blood collection and usage, resulting in a reduction of blood components transfused to individual patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».