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Enregistrement W3210215424 · doi:10.1080/02643944.2021.1999311

Exploring student experiences of teacher care communication: the offering of educational care

2021· article· en· W3210215424 sur OpenAlexaffabout
Sean-Jason Schat

Notice bibliographique

RevuePastoral Care in Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCommunication in Education and Healthcare
Établissements canadiensRedeemer University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrounded theoryInterpersonal communicationConceptualizationPedagogyPsychologyClass (philosophy)Construct (python library)Dimension (graph theory)Qualitative researchSociologySocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research describes a constructivist grounded theorystudy exploring Canadian adolescent student perceptions and experiences of what the author describes as educational care, the care offered to them by their teachers. Educational care is a North American concept that resonates with the British Pastoral Care construct. Interview transcripts contributed to the production of data identifying individual codes that describe teacher actions related to the communication of educational care. Data analysis resulted in the identification of 13 distinct categories of teacher behaviors that influence the communication of care. Further conceptualization identified three dimensions of educational care: the personal dimension (caring for the student as a person), the pedagogical dimension (caring for the student as a learner), and the interpersonal dimension (caring for the student as a member of the class community). Grounded theory analysis methods and resources led to the construction of a theoretical explanation, the offering of educational care. The author also discusses how the grounded theoretical results can be merged with the educational care-related literature to suggest an additional theoretical explanation; that is, the successful communication of educational care. The study also explores potential implications for practice and for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,008
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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