External validation of a refined four-stratum risk assessment score from the French pulmonary hypertension registry
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Contemporary risk assessment tools categorise patients with pulmonary arterial hypertension (PAH) as low, intermediate or high risk. A minority of patients achieve low risk status with most remaining intermediate risk. Our aim was to validate a four-stratum risk assessment approach categorising patients as low, intermediate-low, intermediate-high or high risk, as proposed by the Comparative, Prospective Registry of Newly Initiated Therapies for Pulmonary Hypertension (COMPERA) investigators. METHODS: We evaluated incident patients from the French PAH Registry and applied a four-stratum risk method at baseline and at first reassessment. We applied refined cut-points for three variables: World Health Organization functional class, 6-min walk distance and N-terminal pro-brain natriuretic peptide. We used Kaplan-Meier survival analyses and Cox proportional hazards regression to assess survival according to three-stratum and four-stratum risk approaches. RESULTS: At baseline (n=2879), the four-stratum approach identified four distinct risk groups and performed slightly better than a three-stratum method for predicting mortality. Four-stratum model discrimination was significantly higher than the three-stratum method when applied during follow-up and refined risk categories among subgroups with idiopathic PAH, connective tissue disease-associated PAH, congenital heart disease and portopulmonary hypertension. Using the four-stratum approach, 53% of patients changed risk category from baseline compared to 39% of patients when applying the three-stratum approach. Those who achieved or maintained a low risk status had the best survival, whereas there were more nuanced differences in survival for patients who were intermediate-low and intermediate-high risk. CONCLUSIONS: The four-stratum risk assessment method refined risk prediction, especially within the intermediate risk category of patients, performed better at predicting survival and was more sensitive to change than the three-stratum approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».