Melatonin use during pregnancy and lactation: A scoping review of human studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The prevalence of sleep disorders during the perinatal period is high and large health administrative database surveys have shown that the use of exogenous melatonin in pregnant populations is quite common, about 4%. Much of the concern about using melatonin during pregnancy and breastfeeding stems from animal research. Thus, the objective of this article is to provide a critical review of human studies related to exogenous melatonin use during pregnancy and breastfeeding. METHODS: The electronic databases Ovid, MEDLINE, Embase, and the Cochrane Library were searched using terms and keywords related to melatonin, pregnancy, and breastfeeding. RESULTS: Fifteen studies were included in this review. Eight focused on melatonin use during pregnancy and seven focused on melatonin use during breastfeeding. There was a variety of study designs, including case reports, cohort studies, and clinical trials. There is a lack of randomized, controlled trials examining the efficacy and safety of melatonin as a treatment for sleep disorders during pregnancy or breastfeeding and, notably, insomnia was not the primary outcome measure in any of the studies included in this review. Clinical trials that used exogenous melatonin during pregnancy and breastfeeding for other clinical conditions have not suggested major safety concerns or adverse events. CONCLUSION: Contrary to what animal studies have suggested, evidence from clinical studies to date suggests that melatonin use during pregnancy and breastfeeding is probably safe in humans. This review further emphasizes the need for clinical studies on sleep disorders, including exogenous melatonin, during pregnancy and lactation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».