Indicators of publicly funded prescription opioid use among persons with traumatic spinal cord injury in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the proportion and identify predictors of community-dwelling individuals with traumatic spinal cord injury (TSCI) who were dispensed ≥1 publicly funded opioid in the year after injury using a retrospective cohort study. SETTING: Ontario, Canada. PARTICIPANTS, INTERVENTIONS, OUTCOME MEASURES: We used administrative data to identify predictors of receiving publicly funded prescription opioids during the year after injury for individuals who were injured between April 2004 and March 2015. Our outcome was modeled using robust Poisson multivariable regression and we reported adjusted relative risks (aRR) with 95% confidence intervals. RESULTS: In our retrospective cohort of 934 individuals with TSCI who were eligible for the provincial drug program, 510 (55%) received ≥1 prescription opioid in the year after their injury. Most individuals were male (71%) and the median age was 63 years (interquartile range: 42-72). Being male (aRR 1.15, 95% confidence interval [CI] 1.01-1.31), having chronic obstructive pulmonary disease (aRR 1.25, 95% CI 1.05-1.50), and using prescription opioids before injury (aRR 1.46, 95% CI 1.29-1.66) were significantly associated with receiving opioids in the year after TSCI. Short durations of hospital stay after injury were also identified as being a significant risk factor of outpatient opioid use (aRR = 1.28, 95% CI = 1.08-1.51) when compared to longer hospital stays. CONCLUSION: This study presented evidence showing that most individuals eligible for Ontario's public drug program who experienced a TSCI used opioids in the year following their injury. Due to the paucity of research on this population and their potential for elevated risks of adverse events, it is important for additional studies to be conducted on opioid use in this population to understand short-term and long-term risks and benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».