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Enregistrement W3210223176 · doi:10.1093/mnras/stab3240

Modelling multiwavelength emission of Ultra-luminous X-ray Sources accreting above the Eddington limit

2021· preprint· en· W3210223176 sur OpenAlexfundno aff
E. Ambrosi, L. Zampieri, Fabio Pintore, A. Wolter

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsAgenzia Spaziale ItalianaIstituto Nazionale di AstrofisicaAmerican Sheep Industry Association
Mots-clésPhysicsAstrophysicsPulsarAccretion (finance)Eddington luminosityAngular momentumSpectral energy distributionBinary numberNeutron starAstronomyActive galactic nucleusGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We model the multiwavelength properties of binaries accreting at super-critical rates with the aim to better understand the observational properties of Ultra-luminous X-ray Sources (ULXs). We calculate an extended grid of binary systems which evolve through Roche Lobe Overflow and undergo case A mass transfer from massive donors (up to 25 ${\rm M}_{\odot } \,$) on to massive black holes (BHs) (up to 100 ${\rm M}_{\odot } \,$). Angular momentum loss with the ejection of mass through an outflow is incorporated. We apply our super-Eddington accretion model to these systems, computing their evolutionary tracks on the colour–magnitude diagram (CMD) for the Johnson and Hubble Space Telescope photometric systems. We found that the tracks occupy specific positions on the CMD depending on the evolutionary stage of the donor and of the binary. Moreover, their shapes are similar, regardless the BH mass. More massive BHs lead to more luminous tracks. We additionally compute their optical-through-X-ray spectral energy distribution considering the effects of a Comptonizing corona that surrounds the innermost regions of the disc. We apply our model to four ULXs: NGC 4559 X-7, NGC 5204 X-1, Holmberg II X-1, and NGC 5907 ULX-2. We found that accretion on to BHs with mass in the range of 35–55 ${\rm M}_{\odot }$ is consistent with to the observational properties of these sources. We finally explore and discuss the possibility to extend our model also to ULXs powered by accreting pulsars (PULXs).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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