MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3210225758 · doi:10.1038/s41388-021-02039-2

Menin inhibition suppresses castration-resistant prostate cancer and enhances chemosensitivity

2021· article· en· W3210225758 sur OpenAlexaff
Chaïma Cherif, Dang Tan Nguyen, Clément Paris, Thi Khanh Le, Thibaud Sefiane, Nadine Carbuccia, Pascal Finetti, Max Chaffanet, Abdessamad El Kaoutari, Julien Vernerey, Ladan Fazli, Martin Gleave, Mohamed Manaï, Philippe Barthélémy, Daniel Birnbaum, François Bertucci, David Taïeb, Palma Rocchi

Notice bibliographique

RevueOncogene · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAssociation pour la Recherche sur les Tumeurs de la ProstateAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésProstate cancerCancer researchBiologyMEN1Hsp27Gene silencingSuppressorCarcinogenesisCancerHeat shock proteinHsp70GeneMultiple endocrine neoplasiaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disease progression and therapeutic resistance of prostate cancer (PC) are linked to multiple molecular events that promote survival and plasticity. We previously showed that heat shock protein 27 (HSP27) acted as a driver of castration-resistant phenotype (CRPC) and developed an oligonucleotides antisense (ASO) against HSP27 with evidence of anti-cancer activity in men with CRPC. Here, we show that the tumor suppressor Menin (MEN1) is highly regulated by HSP27. Menin is overexpressed in high-grade PC and CRPC. High MEN1 mRNA expression is associated with decreased biochemical relapse-free and overall survival. Silencing Menin with ASO technology inhibits CRPC cell proliferation, tumor growth, and restores chemotherapeutic sensitivity. ChIP-seq analysis revealed differential DNA binding sites of Menin in various prostatic cells, suggesting a switch from tumor suppressor to oncogenic functions in CRPC. These data support the evaluation of ASO against Menin for CRPC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOncogeneMême sujetHeat shock proteins researchTravaux en français237 207