Dataset to evaluate the geology, metamorphic conditions and pseudosection modeling of the Luswishi Dome, Copperbelt, Zambia
Notice bibliographique
Résumé
This Data in Brief article presents methods used to acquire and process the data presented and discussed in a research paper co-submitted to the Journal of African Earth Sciences titled: “Comparative geology and metamorphic evolution of the Luswishi Dome, Copperbelt, Zambia: Implications for exploration targeting.” [1]. The dataset includes geographical coordinates, lithological logs of drill holes, rock and mineral chemistry data, and pseudosections. The dataset is hosted in the Mendeley Data repository in relevant sub-folders as supplementary data to the research paper. In order to provide spatial context for the study area map, geographical coordinates and collar information of the studied drill holes obtained from secondary sources are also provided in tabular form. Lithological logs summarize physical characteristics of lithological observations made on drill core. Rock chemistry data were obtained by fusion X-ray fluorescence, XRF (outsourced to the Actlabs, Canada), and mineral chemistry data were obtained by electron probe microanalyzer, EPMA, model JXA-8800R at Hokkaido University in Japan. Pseudosections were computed using Perple_X 6.8.6 software, as a function of rock compositions, temperature and pressure following the methods outlined in the online Perple_X documentation files available on the developer's website. The data maybe of potential use for improving our understanding of the geology, geochemical characteristics, and metamorphic conditions of the study area, with potential to inform further research and explorations works in the Dome's region of the Lufilian Arc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».