108 Comparing autoimmune encephalitis variants in a pediatric cohort from Hamilton, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Primary Subject area Neurology Background Autoimmune Encephalitis (AE) is an emerging cause of epilepsy with numerous variants, including anti NMDA-receptor encephalitis, for which there is a detectable antibody. However, it is believed that there are many variants of AE for which an antibody has not yet been discovered. Objectives This study aimed to determine the differences in disease course of AE patients with and without detectable anti-NMDA receptor antibody. Design/Methods This retrospective analysis is part of a Canada-wide project aimed at evaluating the epidemiology and characteristics of AE. Cases with suspected AE were retrieved and screened by two independent reviewers against AE criteria. Those that met criteria were analyzed for trends and stratified into NMDA receptor antibody positive (NMDAr) and negative categories for inter-group analysis. Of 23 cases reviewed, 11 met criteria (aged 1-17 years, 27% males), of which 7 were NMDAr positive. Results The NMDAr subgroup was characterized by behavioural changes, focal seizures, and prodromal fever on presentation, whereas the receptor negative subset had a much higher variability of symptoms, without any distinctive patterns. On average, the NMDAr positive group showed an increase in white blood cell count on CSF analysis, and a slight increase in the proportion of patients presenting with supratentorial lesions on MRI. Both groups had abnormal findings on EEG. However, despite the lack of gross differences in findings, all of the NMDAr positive cases received IVIG (most with corticosteroids as well) while only 2 NMDAr negative patients received immunomodulatory therapy. At discharge 6/7 of the NMDAr patients had some form of residual movement disorder while the NMDAr negative group had more variable residual symptoms at discharge. Conclusion Our findings show that a high index of suspicion in the diagnosis of AE is required due to the indistinct distribution and variety in its presentation. Negative antibody findings should not rule out AE due to the possibility of unidentified antibodies. Future studies should explore why differences in treatment between the two groups exist, and if slight differences in presentation influence clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».