MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3210266818

The problem of reindustrialization of the world economy

2017· article· en· W3210266818 sur OpenAlexaboutno aff
Александр Николаевич Захаров

Notice bibliographique

RevueRussian Foreign Economic Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEconomic and Technological Developments in Russia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanctionsModernization theoryIndustrialisationOrder (exchange)IncentiveIndustrial RevolutionEconomyEconomicsEconomic systemBusinessMarket economyPolitical scienceEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article reveals the most important aspects of the problem of reindustrialization of the world economy, examines strategies for reindustrialization of the USA, Canada, and Australia.The relationship between the world trend - the transition to the digital economy - and the processes of reindustrialization within the framework of the Fourth Industrial Revolution is considered. The shifts in manufacturing in the US are prompted by the imposed restrictions in the form of an increase in the import tax, along with the introduction of tax energy incentives for domestic production. Undisputed advantage of Canada in carrying out the reindustrialization of the economy is a highly skilled labour force, specialists with secondary education. In conditions of reindustrialization on the eve of the Fourth Industrial Revolution, the availability of highly skilled labour is a necessary condition for the state's competitiveness. The Russian Federation is faced with the situation when reindustrialization is complicated by unfavourable external economicand foreign policy conjuncture (a policy of sanctions against Russia). For the Russian Federation,the reindustrialization of the economy should imply an extensive modernization of the existing production capacities, as well as the formation of new industries based on the use of technologies of the sixth technological order. In these conditions, the drivers of the new industrialization should be knowledge-intensive industries, in which the latest technologies and the largest number of highly skilled personnel are concentrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRussian Foreign Economic JournalMême sujetEconomic and Technological Developments in RussiaTravaux en français237 207