A Study of Complex River Ice Processes in an Urban Reach of the North Saskatchewan River
Notice bibliographique
Résumé
Northern rivers are affected by river ice processes for a significant portion of the year. This poses many challenges and opportunities to river ice engineers and geoscientists. Since 2009, several researchers have conducted a variety of river ice studies on the North Saskatchewan River through Edmonton, Alberta. This has resulted in a relatively comprehensive dataset which includes meteorological, hydrometric and river ice data. Analyses of these data have produced interesting results which are evidence of a highly complex ice regime. The conditions preceding and during freeze-up and break-up are highly variable. The University of Alberta’s River1D Ice Process model is used to investigate these phenomena by simulating the 2009-10 and 2010-11 winter seasons. The 29 km long study reach includes multiple bridging locations and the discharge from the Gold Bar Wastewater Treatment Plant (GBWTP). Simulation results are compared to the observed water surface elevation, ice front progression, surface pan concentration, border ice fraction, ice thickness, suspended frazil concentration, and water temperature data measured at several locations along the reach. Strong agreement between the observed and simulated data was achieved for an unprecedented number of river ice variables. The model can be sued as the foundation for future river ice studies in Edmonton and to help address specific problems or challenges that have been observed within the study reach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».