Indigenous identity and the urban environment : architecture for uncovering and restoring indigenous cultures in the City of Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Colonization has traumatized Indigenous peoples across Canada and the world for \ncenturies. Due to failure to recognize rights and traditional ways of life, many Indigenous \npeople are forced to relocate to urban areas in search of social and economic opportunities \nin hopes of a better future. However, the urban built environment currently does not \nsupport these urban Indigenous peoples where their identity is both physically and \nconceptually concealed behind colonial facades. Thus, even in an attempt to provide \nculturally specific space, the city is still guilty of inflicting trauma. This is especially true in \nthe city of Toronto where, despite having the largest Indigenous population in Ontario, \ncultural identity is virtually non-existent. \nAs such, the question being investigated is, how can Indigenous presence in the city of \nToronto be strengthened through restorative architecture that enhances cultural identity, \nnot hinder it? This thesis will explore the ways in which agency can be returned to \nCanadian Indigenous peoples through the creation of a Living Learning Centre; a hybrid \nprogram that supports the practice of Indigenous culture in the city while fostering the \neducation of non-Indigenous people in order to strengthen inter-cultural relationships. In \ndoing so, the objective is to generate greater discussion about issues faced by Indigenous \npeople, serving as a catalyst for change on a larger scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,026 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».