Hypothyroidism in vasculitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the prevalence, risk and clinical associations of hypothyroidism among several forms of vasculitis. METHODS: Patients with GCA, Takayasu's arteritis (TAK), PAN and the three forms of ANCA-associated vasculitis [AAV; granulomatosis with polyangiitis (GPA), microscopic polyangiitis and eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (EGPA)] enrolled in a prospective, multicentre, longitudinal study were included. RESULTS: The study included data on 2085 patients [63% female, 90% White] with a mean age of 54.6 years (s.d. 17.2). Diagnoses were GCA (20%), TAK (11%), PAN (5%), GPA (42%), microscopic polyangiitis (8%) and EGPA (14%). Hypothyroidism was present in 217 patients (10%) (83% female), with a mean age 59.8 years (s.d. 14.5). Age- and sex-adjusted risk of hypothyroidism was GCA, odds ratio (OR) 0.61 (95% CI 0.41, 0.90); TAK, OR 0.57 (95% CI 0.31, 1.03); PAN, OR 0.59 (95% CI 0.25, 1.38); GPA, OR 1.51 (95% CI 1.12, 2.05); microscopic polyangiitis, OR 1.81 (95% CI 1.18, 2.80) and EGPA, OR 0.82 (95% CI 0.52, 1.30). Among patients with AAV, age- and sex-adjusted risk of hypothyroidism was higher with positive MPO-ANCA [OR 1.89 (95% CI 1.39, 2.76)]. The clinical manifestations of vasculitis were similar in patients with and without hypothyroidism, except transient ischaemic attacks, which were more frequently observed in patients with GCA and hypothyroidism (12% vs 2%; P = 0.001). CONCLUSIONS: Differences in the risk of hypothyroidism among vasculitides may be due to genetic susceptibilities or immune responses. This study confirms an association of hypothyroidism with MPO-ANCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».