Correlation of Mercury Occurrence with Age, Elemental Composition, and Life History in Sea-Run Food Fish from the Canadian Arctic Archipelago’s Lower Northwest Passage
Notice bibliographique
Résumé
As mercury emissions continue and climate-mediated permafrost thaw increases the burden of this contaminant in northern waters, Inuit from a Northwest passage community in the Canadian Arctic Archipelago pressed for an assessment of their subsistence catches. Sea-run salmonids (n = 537) comprising Arctic char (Salvelinus alpinus), lake trout (S. namaycush), lake whitefish (Coregonus clupeaformis), and cisco (C. autumnalis, C. sardinella) were analyzed for muscle mercury. Methylmercury is a neurotoxin and bioaccumulated with fish age, but other factors including selenium and other elements, diet and trophic level as assessed by stable isotopes of nitrogen (δ15N) and carbon (δ13C), as well as growth rate, condition, and geographic origin, also contributed depending on the species, even though all the fish shared a similar anadromous or sea-run life history. Although mean mercury concentrations for most of the species were ~0.09 µg·g−1 wet weight (ww), below the levels described in several jurisdictions for subsistence fisheries (0.2 µg·g−1 ww), 70% of lake trout were above this guideline (0.35 µg·g−1 ww), and 19% exceeded the 2.5-fold higher levels for commercial sale. We thus urge the development of consumption advisories for lake trout for the protection of pregnant women and young children and that additionally, periodic community-based monitoring be initiated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».