Docosahexaenoic acid-rich algae oil supplementation on breast milk fatty acid profile of mothers who delivered prematurely: a randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Preterm infants are deficient in long-chain polyunsaturated fatty acids, especially docosahexaenoic acid (DHA), a fatty acid (FA) associated with an increase in bronchopulmonary dysplasia (BPD). In two previous randomized control trials, DHA supplementation did not reduce the risk of BPD. We examined the breast milk FA profile, collected 14 days after birth, of mothers who delivered before 29 weeks of gestation and who were supplemented with DHA-rich algae oil or a placebo within 72 h after birth as part of the MOBYDIck trial. Milk FA were analyzed by gas chromatography. The total amount of FA (mg/mL) was similar in both groups but the supplementation increased DHA (expressed as % of total FA, mean ± SD, treatment vs placebo, 0.95 ± 0.44% vs 0.34 ± 0.20%; P < 0.0001), n-6 docosapentaenoic acid (DPA) (0.275 ± 0.14% vs 0.04 ± 0.04%; P < 0.0001) and eicosapentaenoic acid (0.08 ± 0.08% vs 0.07 ± 0.07%; P < 0.0001) while decreasing n-3 DPA (0.16 ± 0.05% vs 0.17 ± 0.06%; P < 0.05). Supplementation changed the ratio of DHA to arachidonic acid (1.76 ± 1.55% vs 0.60 ± 0.31%; P < 0.0001) and n-6 to n-3 FA (0.21 ± 0.06% vs 0.17 ± 0.04%; P < 0.0001). DHA-rich algae supplementation successfully increased the DHA content of breast milk but also included secondary changes that are closely involved with inflammation and may contribute to changing clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».