Season and species influence stable isotope ratios between lethally and non‐lethally sampled tissues in freshwater fish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The field of stable isotope ecology is moving away from lethal sampling (internal organs and muscle) towards non‐lethal sampling (fins, scales and epidermal mucus). Lethally and non‐lethally sampled tissues often differ in their stable isotope ratios due to differences in metabolic turnover rate and isotopic routing. If not accounted for when using non‐lethal tissues, these differences may result in inaccurate estimates of resource use and trophic position derived from stable isotopes. To address this, the authors tested whether tissue type, season and their interaction influence the carbon and nitrogen stable isotope ratios of fishes and whether estimates of species trophic position and resource use are affected by tissue type, season and their interaction. This study developed linear conversion relationships between two fin types and dorsal muscle, accounting for seasonal variation. The authors focused on three common temperate freshwater fishes: northern pike Esox lucius, yellow perch Perca flavescens and lake whitefish Coregonus clupeaformis. They found that fins were enriched in 13C and depleted in 15N compared to muscle in all three species, but the effect of season and the interaction between tissue type and season were species and isotope dependent. The estimates of littoral resource use based on fin isotope ratios were between 13% and 36% greater than those based on muscle across species. Season affected this difference for some species, suggesting the potential importance of using season‐specific conversions when working with non‐lethal tissues. Fin and muscle stable isotopes produced similar estimates of trophic position for northern pike and yellow perch, but fin‐based estimates were 0.2–0.4 trophic positions higher than muscle‐based estimates for lake whitefish. The effect of season was negligible for estimates of trophic position in all species. Strong correlations existed between fin and muscle δ13C and δ15N values for all three species; thus, linear conversion relationships were developed. The results of this study support the use of non‐lethal sampling in stable isotope studies of fishes. The authors suggest that researchers use tissue conversion relationships and account for seasonal variation in these relationships when differences between non‐lethal tissues and muscle, and seasonal effects on those differences, are large relative to the scale of isotope values under investigation and/or the trophic discrimination factors under use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».