Investigating a Medieval Church and Cemetery (Văleni-Popdomb, Harghita Country)
Notice bibliographique
Résumé
"An outstanding opportunity for the investigation of the ruined medieval church emerged through the cooperation between the Haaz Rezső Museum and the Canadian company ArchaeoTek, who backed the archaeological excavation in support of academic training. As a result, anthropology students take part in the excavation, after which they analyze and interpret the discovered bones. During six seasons of work we finished the excavation of the entire church, and also we documented 661 graves. Excavation and analysis at the Papdomb site follow American bioarchaeological methods and interpretive strategies. Over the last forty years, bioarchaeology has developed into a sophisticated and collaborative enterprise that draws from a range of people and skillsets to answer social questions using biological data. Areas of expertise and analysis being applied at the Papdomb site include: skeletal excavation methods; the development of biological profiles; radiocarbon dating; diet analysis through isotope testing; and, sex and biological relationship investigation through ancient DNA. The overarching goal in using the bioarchaeological approach is to add valuable insight and complement what historians and other experts of Szekler history already know. Furthermore, work at the Papdomb site stands out for its international and multi‑scalar collaborative approach. An international team of experts works with the descendant community to preserve and study the site and the human remains. Finally, the excavation and materials produced are a valuable teaching tool for aspiring bioarchaeologists and forensic anthropologists because human remains excavation and large human skeletal collections are not common in the United States or are not available for training."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».