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Enregistrement W3210317694 · doi:10.1080/1088937x.2021.1995066

Nordicity and its relevance for northern Canadian infrastructure development

2021· article· en· W3210317694 sur OpenAlexafffundabout
Katharina Koch

Notice bibliographique

RevuePolar Geography · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesWestern Economic Diversification CanadaGovernment of Alberta
Mots-clésRelevance (law)Regional scienceGeographyEnvironmental planningEnvironmental resource managementBusinessPolitical scienceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infrastructure development in Canada’s northern regions remains a challenge. Although scholars and policy-makers recognize the significant socio-economic potential of northern infrastructure, the prevailing piecemeal approach does not respond to many of the challenges faced by Indigenous communities. A pan-Canadian approach, such as a Northern Corridor, can circumvent some of the disadvantages stemming from fractured and uncoordinated initiatives but it still underlies the diverse environmental and socio-economic conditions across the Canadian North. The Nordicity index, originally developed by Hamelin, reflects northern Canada’s diversity and has been applied as a public policy tool, e.g. for determining northern living allowances or adapted for transportation development. However, these indices are spatio-temporally fixed which means they do not recognize changing spatial patterns of northern mobility. Thus, this paper argues that northern infrastructure development should be informed by Indigenous spatial practices of mobility. To this aim, the paper investigates the role of Nordicity in Canadian policy-making and analyses how northern Indigenous spatial practices of mobility have transformed throughout the last century. The Nordicity index recognizes the environmental and socio-economic conditions across Canada’s diverse northern regions but it should be complemented with an analysis of the spatial practices of northern Indigenous Peoples to inform future infrastructure development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0090,006
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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