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Enregistrement W3210319092 · doi:10.29040/budimas.v3i2.3102

PELATIHAN PERENCANAAN SUMBER DAYA LOKAL DALAM MENYONGSONG KAWASAN INDUSTRI TERPADU BATANG

2021· article· id· W3210319092 sur OpenAlexaff
Putranto Hari Widodo, Suparno Suparno, Neli Hajar

Notice bibliographique

RevueBUDIMAS JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT · 2021
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tujuan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk mengedukasi masyarakat tentang pentingnya perencanaan sumberdaya lokal dalam menyongsong Kawasan Industri Terpadu Batang dengan cara perencanaan, analisis dan peluang kerja di Kabupaten Batang. Metode pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan melalui penyampaian materi yang berkaitan dengan Sumber daya lokal mulai dari perencanaan sumber daya manusia, metode, informasi, dan peramalan PSDM sampai dengan proses perencanaan sumber daya manusia. Waktu pelaksanaan pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ini pada tanggal 6 Juni 2021 bertempat di Kantor Forum Komunikasi Peduli Batang (FKPB) di Jl. Raya Banyuputih-Limpung KM.1 RT 08 RW. 02, Lokojoyo, Ds. Banyuputih, Kec. Banyuputih, Kab. Batang. Hasil pengabdian kepada masyarakat ini menunjukkan bahwa masyarakat teredukasi baik dengan adanya kegiatan ini. Dimana yang semula masyarakat dalam melaksanakan sesuatu dilakukan secara tidak terencana hanya sebatas melihat apa yang biasanya umum terjadi menjadi paham dan sadar akan pentingnya suatu perencanaan dan pemanfaatan sumberdaya lokal secara optimal dalam mendukung potensi ekonomi lokal. Kata Kunci: sumber daya lokal, potensi ekonomi, kawasan industri terpadu Batang

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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