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Enregistrement W3210319936 · doi:10.5281/zenodo.3544749

Acoustic positioning telemetry in a case study on the Albert Canal (Belgium): VPS and YAPS positions

2019· dataset· en· W3210319936 sur OpenAlexaboutno aff
Jenna Vergeynst, Ine Pauwels, Raf Baeyens, Ans Mouton, Johan Coeck

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelemetryGeodesyGeologyTelecommunicationsEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Description This dataset contains data of an acoustic positioning telemetry study on the Albert canal, in a 200x150 m area directly upstream of the navigation lock complex of Kwaadmechelen, Belgium. European silver eels (Anguilla anguilla) and Atlantic salmon smolts (Salmo salar) were tagged with 69-kHz acoustic transmitters (Vemco, Halifax, NS) and detected by acoustic receivers attached at the canal walls and ship guiding structures of the navigation lock complex. The study comprises 3 deployments between 2015-11-25 and 2017-06-16. At the end of each deployment, receivers were offloaded and the detections were sent to Vemco for processing and calculation of the VPS positions. Additionally, we used the raw detection data to calculate positions by use of the YAPS algorithm. Files metadata.csv: definitions for the fields in deployments.csv, receivers.csv, transmitters.csv, detections.csv, positions_vps.csv, positions_yaps.csv and gps_track.csv. deployments.csv: Start and end date of the 3 deployments. At the end of each deployment, receivers were offloaded and the detections were sent to Vemco for processing and calculation of the VPS positions. receivers.csv: Positions and specifications of the used receivers (VR2W and 1 VRT2-x). Receivers with short_id ST8 and ST8-2 have the same receiver_id because it concerns the same receiver deployed in another position (changed on 2017-04-05 08:47). The short_id denotes this position. transmitters.csv: Specifications of the used transmitters. Position and start_date/end_date are only specified for fixed transmitters (i.e. reference-Rx and synchronisation-Sx transmitters). S8-2, S9-2 and R4 were added during the last deployment, and have therefore start dates that differ from deployment start dates. Synchronisation transmitters Sx were collocated with receivers with corresponding STx-id. S8 and S8-2 have the same transmitter_id because it concerns the same transmitter deployed in another position. detections.csv: Raw receiver detections with millisecond time accuracy, needed to perform the YAPS positioning algorithm. The synchronised time was calculated from the original time by use of the synchronisation transmitters: JennaVergeynst. (2019, November 13). JennaVergeynst/time_synchronization: Code for time synchronisation of an acoustic positioning system (Version v1.0.0). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3540681. positions_vps.csv: Positions of fish, synchronisation and reference transmitters and test tracks from the Vemco Positioning System (VPS). positions_yaps.csv: Positions of fish, synchronisation and reference transmitters and test tracks calculated with YAPS (Yet Another Positioning System): Baktoft, H., Gjelland, K. Ø., Økland, F., & Thygesen, U. H. (2017). Positioning of aquatic animals based on time‐of‐arrival and random walk models using YAPS (Yet Another Positioning Solver). Scientific Reports, 7(1), 14294. https://github.com/baktoft/yaps. The used code to prepare the synchronised detections as input data for YAPS, can be found on JennaVergeynst. (2019, November 13). JennaVergeynst/prepare_toa_for_yaps: Code to prepare TOA-data for YAPS (Version v1.0.0). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3540683 gps_track.csv: GPS positions of 2 test tracks: a track on 4 August with transmitter 255 and 53429 and one on 5 August with transmitter 16200.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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