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Enregistrement W3210322114 · doi:10.1111/faf.12619

Ontogenetic spatial constraints of sub‐arctic marine fish species

2021· article· en· W3210322114 sur OpenAlexaff
Lorenzo Ciannelli, Anna B. Neuheimer, Leif Christian Stige, Kenneth T. Frank, Joël M. Durant, Mary E. Hunsicker, Lauren A. Rogers, Steve Porter, Geir Ottersen, Natalia A. Yaragina

Notice bibliographique

RevueFish and Fisheries · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundfishSpecies distributionRange (aeronautics)LatitudeArcticClimate changeHabitatAbundance (ecology)Spatial distributionOccupancyPopulationEcologyLife history theoryBiologyGeographyLife historyFisheries management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Marine species may respond and adapt to climate change through shifting spatial distributions, but options may be limited by the occupancy of essential habitats which are anchored in space. Limited knowledge of when spatial constraints are most likely to occur in marine fish life cycles has impeded the development of realistic distribution forecasts. In this study, we develop and implement analytical techniques to identify spatial constraints, defined by both the consistency through which a particular geographic area is used year after year, and by the extent of such area with respect to the entire population range. This approach is applied to simulated data and to ten case‐studies including six groundfish species from three subarctic marine systems. Our analyses illustrate that the early phase of the species’ life cycle is more spatially constrained than older life stages. We detected significant species‐specific variability in both the degree to which species are anchored in space throughout their life cycle, and the ontogenetic changes in the geographic association. There is an indication that this variability can be explained by the species life history strategy, highlighting the need to extend similar analyses to other species and regions. The presence of ontogenetic spatial constraints, particularly during early life stages, indicates restrictions exist to changes in spatial distribution and questions the assertion that global warming will uniformly result in an increase in abundance and harvest at higher latitudes and decreases at lower latitudes. Our study develops ecological and analytical insights that are critical for accurate projections of species distributions under different climate change scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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