Consommations de tabac et d’alcool chez des femmes traitées pour un cancer du sein dans un service de chirurgie oncologique : des comportements fréquents à considérer
Notice bibliographique
Résumé
Le tabac et l’alcool sont les deux facteurs de risques principaux évitables de survenue de cancer et ont un impact non négligeable sur la mortalité, notamment chez les personnes atteintes de cancer du sein. Peu de recherches s’intéressent aux usages de substances psychoactives des femmes traitées pour un cancer du sein. Cette étude décrit les fréquences des consommations de tabac, d’alcool et leurs liens éventuels avec les variables sociodémographiques, médicales et psychologiques dans un échantillon de femmes traitées pour un cancer du sein en chirurgie oncologique. D’octobre 2014 à août 2015, des femmes en cours de traitement d’un cancer du sein étaient incluses dans le cadre d’un programme de repérage précoce et d’intervention brève concernant l’alcool et le tabac (RPIB) adapté au contexte oncologique. Le recueil de données concernant les consommations de tabac et d’alcool a été réalisé avec des outils de repérage du statut tabagique (NIDA) et de l’usage d’alcool (AUDIT-C). Des questionnaires ont permis de documenter les données sociodémographiques et psychologiques (Thermomètre de la détresse psychologique ; ESAS). Les données médicales ont été rapportées par les participants et vérifiées à partir des dossiers de soin. Au total, durant onze mois, 120 femmes atteintes d’un cancer du sein ont été incluses dans l’échantillon. Une large majorité était hospitalisée pour un premier cancer du sein (80,8 %), de type carcinome canalaire infiltrant (70,8 %), et bénéficiait d’une chirurgie comme premier traitement (45 %). Sur l’échantillon total, 30,8 % sont fumeuses, et 38,4 % présentent une consommation d’alcool à risque. Aussi, 40,8 % manifestent une détresse psychologique. Les liens entre consommations et caractéristiques sociodémographiques, médicales et psychologiques sont en majorité non significatifs. Seul l’âge des patientes est négativement lié à la consommation de tabac. Le tabagisme et la consommation d’alcool à risque restent fréquents au moment des traitements du cancer du sein. Une aide à la réduction des risques et des dommages liés aux comportements potentiellement addictifs devrait être implantée tout au long du parcours de soins des patientes atteintes de cancer du sein. Tobacco and alcohol represent the two most important risk factors increasing cancer incidence and mortality, particularly among women with breast cancer. However, few researches have focused on the consumption of psychoactive substances in women treated for breast cancer. The present study describes the prevalence of tobacco and alcohol consumption and their relationships with the sociodemographic, medical and psychological variables in a population of women receiving surgery treatment for breast cancer. Between October 2014 and August 2015, a group of women receiving breast cancer treatment were recruited to participate to a screening and brief intervention program (SBI) for the consumption of tobacco and alcohol, adapted to the oncology context. Data on tobacco and alcohol consumption were collected using two questionnaires : the smoking status identification (NIDA) and alcohol consumption (AUDIT-C). A questionnaire for socio- demographic data and two for psychological data (Thermometer of psychological distress; ESAS), have been used. The medical data were reported by participants and verified on medical records. In a total of 11 months, 120 women with breast cancer were included in this study. A large majority of patients were hospitalized for a first-time cancer (80.8%), type invasive ductal carcinoma (70.8%) and were receiving surgery as primary treatment (45%). Furthermore, 30.8% of the women reported tobacco consumption and 38.4% high-risk alcohol consumption. Regarding mental health, 40.8% presented moderate to intense levels of psychological distress. No significant relationships were found between consumption scores and sociodemographic, medical or psychological characteristics. Only the patient's age was negatively associated with tobacco consumption. Tobacco and at-risk alcohol consumption are frequently reported behaviors during breast cancer treatment. Intervention strategies targeting risk behaviors related to addictive consumption should be implemented during the full treatment of breast cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».