Women Trafficking, a Humanitarian Cancer in Edo State: A Profiling Survey of Factors from Non-Governmental Perspective
Notice bibliographique
Résumé
The Palermo Protocol established human trafficking (including women trafficking) as a global humanitarian crisis, as well, proposed the scope of intervention to include collaborative non-governmental networks. In Nigeria context, activities of Non-Governmental Organisations (NGOs) in one of the Nigerian hotbed states of women trafficking, Edo State, are more pronounced especially in the area of reintegration and rehabilitation. Despite these interventions, activities of women traffickers have not been significantly curtailed, in view of this, it was assumed that relevant NGOs in the state might be treating symptoms instead of causes of the scourge. An exploratory descriptive study was conducted to re-profile factors enhancing the hydra-headedness of the menace in the state. Data were collected from 129 field operators of relevant anti-women trafficking NGOs selected from the capital city of the state, Benin City. Factors identified as drivers of women trafficking in the state include but not limited to poverty, weak institutions, easy access to internet, globalisation, and greediness of victim’s family. In the end, it suffices that finding lasting solution is more to addressing the women exploitation in state, it goes beyond reintegrating and rehabilitating victim of women trafficking. Government at all level should redesign their approach to favour social and economic policies as the key instruments of state intervention against women trafficking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».