Prevalent, incident, and persistent insomnia in a population-based cohort tested before (2018) and during the first-wave of COVID-19 pandemic (2020)
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: High rates of sleep and mental health problems have been reported during the COVID-19 pandemic, but most of the evidence is retrospective without pre-pandemic data. This study documented rates of prevalent, incident, and persistent insomnia and psychological symptoms during the COVID-19 pandemic (2020) compared to pre-pandemic data (2018). METHODS: Data were derived from a longitudinal, population-based study of insomnia in Canada. When the first lockdown started in the province of Quebec, a subsample of participants who had completed the latest 2018 follow-up were surveyed (April to May 2020) about their sleep, insomnia, and psychological symptoms since the beginning of the pandemic. Prevalence, incidence, and persistence rates of insomnia, and severity of stress, anxiety, and depressive symptoms were estimated, as well as their associations with confinement, loneliness, social support, use of electronics, and other lifestyle changes occurring during the pandemic. A sleep/health survey and validated questionnaires of insomnia, sleep quality, stress, fatigue, anxiety, and depression were administered at both assessments. RESULTS: The sample consisted of 594 adults (mean age: 48.3 ± 13.1 years; 64.0% women). Prevalence of insomnia increased from 25.4% to 32.2% (symptoms) and from 16.8% to 19% (syndrome) from 2018 to 2020, for an overall 26.7% increase in insomnia rates. Of those classified as good sleepers in 2018 (n = 343), 32.6% (n = 112) had developed new insomnia during the COVID-19 pandemic. Among participants who had insomnia in 2018, the persistence rate was 76.5% 2 years later. There was a significant worsening of sleep quality, fatigue, anxiety, and depression (all ps < .005) during the COVID-19 pandemic compared to 2018. Significant associations were found between sleep and psychological symptoms and with living alone and being in confinement, lower social support, increased time using electronic devices, reduced physical exercise, and higher financial stress. CONCLUSIONS: The COVID-19 pandemic is associated with significant increases in insomnia and psychological symptoms compared to the pre-pandemic period. Large scale public sleep and mental health intervention programs should be prioritized during and after a pandemic such as the COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».