Design of an adaptable sensing platform for metabolomic sensing
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer is among the top contributors to cancer death, but that is only due to the lack of efficient screening methods. Specific metabolites in urine have been identified as a factor in cancer detection, but a laboratory NMR device is required to identify these metabolites; however, the cost of these devices starts at 25 thousand dollars and requires trained professionals to operate. To increase the accessibility of colorectal cancer screening, a solution was proposed that the absorbance of metabolite-specific assays is to be measured using a portable and inexpensive metabolic biosensor. The first step was to create low-cost quantitative color-based metabolite assays that use redox-sensitive dye or colorimetric reactions that change color intensity when reacting with specific concentrations of these metabolites in urine. To complete the experiments, a device that utilizes the TCS34725 color sensor was created. The sensor is placed 1cm above a microfluidic cartridge with a channel that can hold 100microliter of liquid, and a diffused LED light source is placed 1cm under the cartridge to provide light to the sample liquid in the cartridge channel. All of this is then placed inside of a black box environment to complete the setup. A laboratory microplate reader is used for reference on the quantitative color-based Creatinine assay, and a linear trend was observed with an R2 of 0.999. The sensor device observed a polynomial curve due to light saturation at higher concentrations, but an R2 of 0.992 was obtained. In conclusion, the device can distinguish between the different concentrations of metabolites within samples, thus creating the possibility of an affordable and easy-to-use biosensor platform that can benefit the population within rural and inaccessible communities. In the Future, this portable metabolic biosensor system has the potential to be modified such that screening for other diseases can be done.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».