Characterizing debris transfer patterns in the White Canyon, British Columbia with terrestrial laser scanning
Notice bibliographique
Résumé
In the Thompson-Fraser Rail Corridor in Interior British Columbia, the Canadian National (CN) rail line traverses several alluvial fans, which are subject to occasional debris flows. Debris flows pose a significant geohazard due to the combination of high flow velocities, large impact forces, long runout distances and poor temporal predictability. When a debris flow occurs, the cost of repairs, maintenance, and construction along these single-track railway lines is compounded by the fact that these activities also impede the flow of rail traffic, which has financial repercussions for the operators. As a result, it is vital to be able to identify and prioritize the slopes that pose the greatest hazard to the rail lines. A thorough understanding of the geohazards present on site is an essential component of risk assessment. The Canadian Railway Ground Hazard Research Program (RGHRP) was established in 2003 with the aim of better understanding the natural hazards impacting railway operations across Canada. The present study is part of this initiative and focuses on an active site called the White Canyon, which is located 275 kilometers northeast of Vancouver, BC. In this study, we use terrestrial laser scanning (TLS) and panoramic imagery datasets to analyze the debris recharge patterns that develop between debris flows in a select channel in the White Canyon. TLS scans taken before and after the events provide insight into the volumes of material mobilized and how we can leverage this series of TLS data to give insight into the amount of debris accumulating in the channels prior to failure. The temporal data acquisition rate was found to have a significant influence on the amount of movement that can be interpreted from the TLS change detection analysis and panoramic images. Therefore, the temporal data acquisition rate is key consideration when using TLS to support the determination of accurate return periods on debris flows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».