Validation of a Modified Version of the Myeloproliferative Neoplasm Symptom Assessment Form Total Symptom Score
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with myeloproliferative neoplasms (MPNs) suffer from chronic and progressive symptom burden. MPN trials capturing patient-reported symptoms routinely administer the MPN Symptom Assessment Form (SAF). The MPN-10 assesses 10 of the most clinically relevant symptoms, including fatigue and generates a Total Symptom Score (TSS). The original MPN-10 included a fatigue item from the Brief Fatigue Inventory (BFI). The myelofibrosis-specific symptom assessment tool called the MFSAF v4 utilizes a fatigue item developed to be consistent with other items within the SAF. This study sought to validate a modified version of the MPN-10 TSS using the SAF fatigue item for harmonization with MFSAF v4. METHODS: Survey data from two cohorts of patients with essential thrombocythemia, polycythemia vera, or myelofibrosis assessing MPN characteristics and symptom burden were used. RESULTS AND CONCLUSION: BFI and SAF fatigue items were highly correlated in raw score (Pearson r = 0.88), comparable in their severity categorizations (89% agreement for severe versus non-severe) and respective contributions to the TSS (both Cronbach's alpha = 0.89). Reliability of SAF fatigue was acceptable and independently associated with known disease-related characteristics (splenomegaly, low quality-of-life, and distress). Fatigue in patients with MPNs is measured with high similarity using the SAF fatigue item within the MPN-10 in harmonization with the MFSAF v4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».